Pravděpodobnost

Pokus

Dělení:

  • Deterministický pokus:

    Vede vždy ke stejnému výsledku

    Např. koroze železa

  • Náhodný pokus:

    Vede k různým výsledkům

    Např. hod kostkou

Množinu všech možných výsledků pokusu značíme Ω\Omega

Výsledky se nazvájem vylučují, jeden z nich musí nastat

Ω\Omega může být konečná i nekonečná

Prvky Ω\Omega značíme ω1,ω2,...,ωk\omega_1, \omega_2, ..., \omega_k

Náhodný jev

= Libovolná podmnožina Ω\Omega

Značení: A,B,C,...A, B, C, ...

Výsledek pokusu je příznivý jevu = ω1A\omega_1 \in A

Jistý jev = A=ΩA = \Omega

Nemožný jev = A=A = \varnothing

Dělení:

  • Elementární jevy:

    = Jednoprvkové jevy

  • Složené jevy:

    • Podjev:

      BAB \subset A
    • Rovnocenné jevy:

      A=BA = B
    • Sjednocení jevů:

      ABA \cup B
    • Průnik jevů:

      ABA \cap B
    • Neslučitelné jevy:

      AB=A \cap B = \varnothing
    • Opačný jev:

      A\overline{A}

Pravděpodobnost

Pravděpodobnost náhodného jevu je reálné číslo z 0,1\langle 0, 1 \rangle, které vyjadřuje míru možnosti, že tento jev nastane

P(A)P(A) ... pravděpodobnost jevu AA

P()=0P(Ω)=1\begin{align*} P(\varnothing) &= 0 \\[0.5em] P(\Omega) &= 1 \end{align*}

Někdy vyjadřujeme i pomocí procent mezi 0 %0 \ \% a 100 %100 \ \%

3 způsoby definice pravděpodobnosti:

  1. Klasická definice pravděpobonosti:

    Máme náhodný pokus AA s konečným počtem výsledků, všechny výsledky jsou stejně možné a vzájemně se vylučují

    P(A)=mnP(A) = \frac{m}{n}

    mm ... počet všech výsledků příznivých jevu AA

    nn ... počet všech možných výsledků

4 z 25, propočítal 20

20/25 * 19/24 * 18/23 * 17/22 = 38.3 %

  1. Geometrická definice pravděpodobnosti:

    Ω\Omega ... nekonečný počet prvků stejně možných, která vytvářejí ohraničenou a uzavřenou oblast, pro jev AA platí AΩA \subseteq \Omega

    P(A)=AΩP(A) = \frac{|A|}{|\Omega|}

    Ω|\Omega| ... míra (velikost) Ω\Omega

    A|A| ... míra jevu AA

  2. Statistická definice pravděpodobnosti:

    Opakujeme-li náhodný pokus nn-krát po sobě, a označíme mm počet, kdy nastal jev AA

    P(A)mnP(A) \approx \frac{m}{n}

    mn\frac{m}{n} ... relativní četnost jevu AA


Pravděpodobnost sjednocení neslučitelných jevů

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Pravděpodobnost opačného jevu

P(A)=1P(A)P(\overline{A}) = 1 - P(A)

Pravděpodobnost sjednocení libovolných jevů

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Nezávislé jevy

Jevy A,BA, B jsou nezávislé = to, že nastane jeden, neovlivní to, žda nastane druhý

Jsou-li A,BA, B nezávislé, pak jsou nezávislé i A,BA, \overline{B}; A,B\overline{A}, B; A,B\overline{A}, \overline{B}

Pravděpodobnost průniku nezávislých jevů

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Nezávislé pokusy

Pravděpodobnost, že při násobení pokusu nastane výsledek ω1\omega_1, neovlivní pravděpodobnost, že při druhém pokusu nastane ω2\omega_2

P(ω1,ω2)=P(ω1)P(ω2)P(\omega_1, \omega_2) = P(\omega_1) \cdot P(\omega_2)

Binomické rozdělení pravděpodobnosti

Náhodný pokus \to 2 možné výsledky: úspěch a neúspěch

Pravděpodobnost úspěchu je p    p \iff pravděpodobnost neúspěchu je 1p1 - p

Při nezávislém opakování pokusu nastane kk-krát úspěch z nn pokusů:

P(Ak)=(nk)pk(1p)nkP(A_k) = {n \choose k} p^k (1 - p)^{n - k}

Podmíněná pravděpodobnost

P(AB)P(A \mid B) ... pravděpodobnost, že nastane AA za podmínky, že nastalo BB

Definiční vzorec:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Výpočet pravděpodobnosti průniku 2 libovolných jevů:

P(AB)=P(AB)P(B)=P(BA)P(A)P(A \cap B) = P(A \mid B) \cdot P(B) = P(B \mid A) \cdot P(A)

Celková pravděpodobnost

B1,B2B_1, B_2 ... disjunktní jevy

P(A)=P(AB1)+P(AB2)P(A)=P(B1)P(AB1)+P(B2)P(AB2)\begin{align*} P(A) &= P(A \cap B_1) + P(A \cap B_2) \\[0.5em] P(A) &= P(B_1) \cdot P(A \mid B_1) + P(B_2) \cdot P(A \mid B_2) \end{align*}